机器视觉表面缺陷检测系统应用
机器视觉技术是一种无接触、无损伤的自动检测技术， 是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。
简而言之， 机器视觉系统是通过机器视觉产品( 即图像摄取装置， 分CMOS和CCD两种) 将被摄取目标转换成图像信号， 传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息， 根据像素分布和亮度、颜色等信息， 转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征， 然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
应用的领域十分广泛， 在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
工业检测领域是机器视觉应用中比重最大的领域， 主要用于产品质量检测、产品分类、产品包装等，如：零件装配完整性检测，装配尺寸精度检测，位置/角度测量，零件识别，PCB板检测，印刷品检测， 瓶盖检测，玻璃、烟草、棉花检测，以及指纹、汽车牌照、人脸、条码等识别。
表面质量检测系统是工业检测的极其重要的组成部分，机器视觉表面缺陷检测在许多行业开始应用， 涉及钢板、玻璃、印刷、电子、纺织品、零件、水果、木材、瓷砖、钢轨等多种关系国计民生的行业和产品。
表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，而且一般也会对其使用性能带来不良影响， 所以生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视， 以便及时发现， 从而有效控制产品质量， 还可以根据检测结果分析生产工艺中存在的某些问题，从而杜绝或减少缺陷品的产生，同时防止潜在的贸易纠纷，维护企业荣誉。
