振动分析提供了大量信息，有助于了解旋转机械的功能和整体健康状况。正如我们文章中所解释的，如果振动分析被广泛使用，特别是在复杂和/或关键机器的监测中，这是因为它是唯一一种将广泛缺陷的早期检测与所遇到问题的可靠解释相结合的技术。
与所有其他监测解决方案一样，振动分析随着新技术（人工智能、lloT、云）的投入而发展。得益于这些新技术，振动分析专家不仅获得了高效可靠的诊断，而且现在他们还可以从有条件的预防性维护策略（通常仍处于计划维护受限的水平）转变为将设备保持在良好工作条件下的策略。
1、远程监控整个机器组
由于有了新的监控工具，振动分析专家现在可以在世界任何地方监控机器。仪表板将向他/她提供机器的概述，并报告哪些机器可能存在问题。监督工具使专家能够真正了解整个机器组的状态。它使专家能够避免筛选、汇编和排序信息的繁琐工作。更重要的是，它允许编译来自所有机器的数据，无论它们是如何监控的（通过有线或无线监控、连续或定期监控）。
2、有针对性的分析
得益于新的智能诊断指标，专家可以更快地针对他们分析的重点缺陷。信号通过自动过程的滤波器，然后返回到视觉指示器。然后，专家可以访问完整的信号以进行彻底的诊断。
随着人工智能的发展，这些指标在数量、准确性和可靠性方面都在增加，使专家能够更高效地监测更多的机器。
3、从预测故障转向改善机器运行状况
由于机器学习，通过在线解决方案频繁获取丰富的信号并搜索这些信号，指标变得越来越精确，从而有可能检测到机器中的异常行为，而传统指标会将其归类为健康。
能够在机器状况的监测中尽可能快地进行干预，可以进一步降低维护成本并提高可用性。
它同样可以让维护服务走得更远，显著改善机器的健康状况，例如减少能源消耗，提高生产质量。通过振动分析4.0，预测性维护发挥了其全部潜力。
