状态监测是一种使用工业互联网工具实时测量资产健康参数的维护策略。技术人员使用状态监测数据（如振动水平、温度和机油质量）尽早发现机器故障，帮助他们快速轻松地进行维修。
本文我们将讨论状态监测的主要好处，以及状态监测如何促进预测性维护。我们还将看看一个在现实世界中状态监测如何工作的例子。
1、状态监测的好处是什么？
每项操作都不同，但状态监测的好处是一致的。状态监测可以让您以数据驱动的方式深入了解资产的维护需求，从而在机器故障之前保持领先地位。这是因为你越了解设备的健康状况，就越能更好地规划维护时间表、库存需求和预算。
状态监测是有目的的规划和智能资源分配的关键。以下是状况监测的一些主要好处：
①大幅减少停机时间：状态监测可以及早发现机器故障，这样维护人员就可以在机器故障之前很久介入并进行维修。
②更低的维护成本：状态监测消除了许多基于日历的预防性维护任务的需要，从而降低了劳动力成本并降低了备件成本。
③延长设备寿命：维护良好的设备使用寿命更长，运行更平稳，这是延长几乎任何资产寿命的关键。
④提高整个操作的安全性：当您的资产处于良好的工作状态时，您的团队会更安全。正确维护设备也有助于防止可能损坏附近其他资产的故障。
⑤更高的生产力：状态监测可以提高正常运行时间，使您的设备保持良好的工作状态，这意味着持续的生产力。
2、状态监测如何与技术相结合？
在过去，状态监测很简单：机械师用眼睛和耳朵检查设备是否处于良好的工作状态。但如今的工厂要复杂得多，保持设备的良好状态需要一种专注的、数据驱动的方法。这就是为什么越来越多的现代团队将人工智能解决方案纳入状态监测的原因。
目前的状态监测系统由三个主要组件组成：
①用于收集机器数据的硬件；
②用于组织和分析数据的软件；
③人类专家（在某些情况下，还有人工智能工具）挖掘这些数据以获得见解。
1).状态监测的数据收集
在现代工厂中，状态监测包括使用互联网传感器持续收集机器健康数据。如今的传感器可以安装在设备上，甚至可以安装在难以触及的部件上，这样即使在机器运行时，团队也可以收集可靠的数据。你收集的数据越多，你对设备当前健康状况的了解就越详细。
工业互联网传感器可以将状态监测数据（如振动监测数据、温度和机油质量）传输到云端，在那里进行存储和分析。
2).状态监测的数据分析
通常，分析有几种不同的形式。例如，计算机化维护管理系统软件可以自动检查状态监测数据中的异常情况，例如异常的资产温度或振动水平。一个好的CMMS甚至可以在条件监测数据超过预定义阈值时自动生成工单。
状态监测专家还可以分析存储在CMMS中的数据，在机器故障成为主要问题之前对其进行诊断。由于数据存储在云中，因此与远程状态监测专家合作很容易，即使您内部没有具备这些技能的人员。
人工智能驱动的软件——比如Azima DLI的诊断引擎——也可以毫不费力地分析深入的数据，以诊断新的和正在发展的机器故障。
3、预测性维护：状态监测的未来
状态监测的好处已经很显著了。当你将有效的状态监测与预测性维护策略相结合时，这些好处会变得更加显著。
预测性维护是一种使用数据驱动的见解来预测您未来维护需求的维护方法。这种方法建立在状态监测数据和工单历史记录的基础上，以全面了解每种资产的需求，帮助维护团队预测和预防即将出现的问题。
